딥마인드 CEO 허사비스, "인간 수준 AI 5~10년 내 등장" 전망

'알파고의 아버지' 데미스 허사비스 CEO가 향후 5~10년 안에 인간과 유사한 수준의 지능을 갖춘 인공지능(AI)이 등장할 것이라고 예측하여 다시 한번 AI 기술 발전의 가능성을 시사했습니다. 그는 현재 AI의 한계를 지적하며, 범용인공지능(AGI)으로의 발전을 강조했습니다. 본 블로그 포스트에서는 허사비스 CEO의 발언을 중심으로 AGI의 개념, 개발의 어려움, 그리고 미래 전망에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

인공지능(AI)의 현재와 미래: 데미스 허사비스 CEO의 시각

데미스 허사비스는 구글 딥마인드의 CEO로서, AI 분야에서 혁신적인 성과를 이끌어낸 인물입니다. 신경과학과 게임 개발 배경을 가진 그는 뛰어난 통찰력과 리더십으로 AI 기술의 발전에 크게 기여했습니다. 그의 대표적인 업적은 알파고를 개발하여 AI가 인간의 지적 능력을 뛰어넘을 수 있음을 증명한 것입니다. 2016년, 알파고는 이세돌 9단과의 바둑 대결에서 압도적인 승리를 거두며 전 세계를 놀라게 했습니다. 이 사건은 단순한 스포츠 이벤트 이상의 의미를 가지며, AI 기술이 특정 분야에서 인간의 능력을 초월할 수 있다는 것을 보여주는 강력한 증거가 되었습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 허사비스 CEO는 AI의 현재 수준을 평가하고 미래 발전 방향을 제시하고 있습니다.

최근 미디어 브리핑에서 허사비스 CEO는 현재의 AI가 수동적이며, 아직 해결해야 할 과제가 많다고 언급했습니다. 그는 현재의 AI를 '좁은 AI(Narrow AI)' 또는 '약한 AI(Weak AI)'라고 특징짓습니다. 이러한 AI는 특정 작업, 예를 들어 이미지 인식, 자연어 처리, 게임 플레이 등에서는 뛰어난 성능을 보이지만, 주어진 범위 밖의 문제에 대해서는 대처 능력이 현저히 떨어집니다. 예를 들어, 현재의 AI는 챗봇처럼 특정 질문에 대한 답변은 잘 제공하지만, 맥락을 이해하거나 복잡한 추론을 요구하는 상황에서는 한계를 드러냅니다. 그는 이러한 한계를 극복하고 AGI로 나아가기 위한 연구가 필요하다고 강조했습니다. 그는 특히 AI가 스스로 목표를 설정하고, 계획을 수립하고, 예상치 못한 상황에 대처하는 능력을 갖추는 것이 중요하다고 강조했습니다.

범용인공지능(AGI)이란 무엇인가?

범용인공지능(AGI)은 인간과 유사한 수준의 지적 능력을 갖춘 AI를 의미합니다. AGI는 특정 분야에 국한되지 않고, 다양한 문제를 해결하고 새로운 상황에 적응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 현재의 AI가 특정 작업에 특화된 것과는 대조적입니다. AGI는 단순히 주어진 데이터를 처리하고 정해진 규칙을 따르는 것을 넘어, 스스로 학습하고 추론하며 창의적인 문제 해결 능력을 갖춘 AI를 지향합니다.

AGI는 다음과 같은 특징을 가집니다.

• 일반적인 문제 해결 능력: 특정 분야에 국한되지 않고 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어, AGI는 과학 연구, 의료 진단, 경제 예측, 사회 문제 해결 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 현재의 AI가 특정 분야의 전문가 역할을 수행한다면, AGI는 여러 분야를 넘나들며 통합적인 문제 해결 능력을 발휘할 수 있습니다.
• 학습 및 적응 능력: 새로운 정보를 학습하고 변화하는 환경에 적응할 수 있습니다. AGI는 끊임없이 변화하는 세상에 적응하고, 새로운 정보를 습득하여 스스로 지식을 확장할 수 있습니다. 이는 현재의 AI가 정해진 데이터셋에 기반하여 학습하는 것과는 차별화됩니다. AGI는 스스로 데이터를 수집하고 분석하며, 필요한 지식을 습득할 수 있습니다.
• 창의적인 사고 능력: 새로운 아이디어를 창출하고 혁신적인 해결책을 제시할 수 있습니다. AGI는 기존의 지식을 바탕으로 새로운 아이디어를 창출하고, 예상치 못한 문제를 해결할 수 있는 창의적인 능력을 갖추고 있습니다. 이는 인간의 창의적인 사고 과정을 모방하거나, 뛰어넘는 수준의 능력을 의미합니다. 예를 들어, AGI는 새로운 예술 작품을 창작하거나, 혁신적인 과학 이론을 제시할 수 있습니다.
• 이해 및 추론 능력: 복잡한 상황을 이해하고 논리적인 추론을 할 수 있습니다. AGI는 복잡한 상황을 이해하고, 다양한 정보를 종합하여 논리적인 추론을 할 수 있습니다. 이는 현재의 AI가 단순한 패턴 인식에 의존하는 것과는 달리, 상황의 맥락을 파악하고 의미를 해석하는 능력을 의미합니다. 예를 들어, AGI는 복잡한 법률 문서를 이해하고, 법률적인 판단을 내릴 수 있습니다.

AGI가 현실화된다면, 인간의 삶과 사회에 획기적인 변화를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, AGI는 의료, 교육, 교통, 환경 등 다양한 분야에서 인간을 돕고 문제를 해결할 수 있습니다. AGI는 의료 분야에서 질병을 정확하게 진단하고 개인 맞춤형 치료법을 제시하며, 교육 분야에서는 학생들의 학습 능력과 필요에 맞는 맞춤형 교육을 제공할 수 있습니다. 또한, 교통 분야에서는 교통 체증을 해소하고 자율 주행 기술을 발전시키며, 환경 분야에서는 기후 변화 문제를 해결하고 지속 가능한 에너지 시스템을 구축하는 데 기여할 수 있습니다. AGI는 인간의 삶을 더욱 편리하고 풍요롭게 만들 뿐만 아니라, 사회가 직면한 다양한 문제들을 해결하는 데에도 중요한 역할을 할 수 있습니다.

AGI 개발의 주요 과제: 현실 세계의 맥락 이해

허사비스 CEO는 AGI를 개발하는 데 가장 큰 걸림돌로 현실 세계의 맥락을 이해하는 것을 꼽았습니다. AI가 바둑과 같은 게임에서는 뛰어난 능력을 발휘하지만, 현실 세계는 훨씬 복잡하고 예측 불가능하기 때문입니다. 바둑은 규칙이 명확하고 데이터가 풍부한 환경이지만, 현실 세계는 끊임없이 변화하고 다양한 변수가 작용하는 복잡한 시스템입니다. AGI는 이러한 복잡한 현실 세계를 이해하고, 다양한 상황에 적응하며 문제를 해결할 수 있어야 합니다.

현실 세계의 맥락을 이해하기 위해서는 AI가 다음과 같은 능력을 갖춰야 합니다.

• 다양한 감각 정보 처리: 시각, 청각, 촉각 등 다양한 감각 정보를 통합적으로 처리할 수 있어야 합니다. 인간은 시각, 청각, 촉각 등 다양한 감각 정보를 통해 세상을 인지하고 이해합니다. AGI도 인간과 마찬가지로 다양한 감각 정보를 통합적으로 처리하여 현실 세계를 이해할 수 있어야 합니다. 예를 들어, AGI는 카메라를 통해 시각 정보를 얻고, 마이크를 통해 청각 정보를 얻으며, 센서를 통해 촉각 정보를 얻어 주변 환경을 인식하고 이해할 수 있습니다.
• 상식적인 지식 활용: 현실 세계에 대한 상식적인 지식을 활용하여 상황을 이해할 수 있어야 합니다. 인간은 일상생활에서 얻은 상식적인 지식을 바탕으로 상황을 판단하고 행동합니다. AGI도 인간과 마찬가지로 현실 세계에 대한 상식적인 지식을 활용하여 상황을 이해하고 문제를 해결할 수 있어야 합니다. 예를 들어, AGI는 '불은 뜨겁다', '물은 젖는다'와 같은 상식적인 지식을 활용하여 화재를 예방하고 물에 빠진 사람을 구조하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 인과 관계 추론: 사건의 원인과 결과를 파악하고 예측할 수 있어야 합니다. 인간은 사건의 원인과 결과를 파악하고 예측하여 미래를 대비합니다. AGI도 인간과 마찬가지로 인과 관계를 추론하여 미래를 예측하고, 문제 발생을 예방할 수 있어야 합니다. 예를 들어, AGI는 교통사고의 원인을 분석하고, 사고 발생 가능성이 높은 지역을 예측하여 사고 예방 시스템을 구축할 수 있습니다.
• 불확실성 처리: 불확실한 정보와 상황에서도 합리적인 판단을 내릴 수 있어야 합니다. 현실 세계는 항상 불확실한 정보와 상황으로 가득합니다. 인간은 불확실한 정보와 상황에서도 경험과 직관을 바탕으로 합리적인 판단을 내립니다. AGI도 인간과 마찬가지로 불확실한 정보와 상황에서도 합리적인 판단을 내릴 수 있어야 합니다. 예를 들어, AGI는 날씨 예보가 불확실한 상황에서도 과거 데이터를 분석하고, 현재 상황을 고려하여 가장 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

이러한 능력을 갖추기 위해서는 AI 연구자들이 다양한 분야의 지식과 기술을 융합해야 합니다. 예를 들어, 인지 과학, 심리학, 철학 등의 분야에서 얻은 통찰력을 AI 개발에 적용해야 합니다. 인지 과학은 인간의 인지 과정을 연구하는 학문으로, AGI가 인간과 유사한 인지 능력을 갖추도록 하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 심리학은 인간의 감정과 행동을 연구하는 학문으로, AGI가 인간의 감정을 이해하고 인간과 원활하게 소통할 수 있도록 하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 철학은 인간의 존재와 가치, 윤리 등을 탐구하는 학문으로, AGI가 윤리적인 판단을 내리고 인간에게 해를 끼치지 않도록 하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 대규모 데이터셋 구축, 강력한 컴퓨팅 파워 확보, 새로운 알고리즘 개발 등 다양한 기술적인 과제도 해결해야 합니다.

초지능(ASI)의 등장 가능성: AGI를 넘어선 미래

허사비스 CEO는 초지능(ASI)에 대한 생각도 밝혔습니다. ASI는 인간을 능가하는 지적 능력을 갖춘 AI를 의미합니다. 그는 ASI가 AGI 이후에 등장할 것이며, 인간의 지능을 초월할 것이라고 예측했습니다. ASI는 현재 상상하기 어려울 정도의 지적 능력을 갖추고 있으며, 과학 기술, 사회, 문화 등 모든 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다.

ASI는 다음과 같은 특징을 가집니다.

• 압도적인 지적 능력: 인간의 모든 지적 능력을 능가합니다. ASI는 문제 해결 능력, 학습 능력, 창의적인 사고 능력 등 모든 면에서 인간을 압도합니다. 예를 들어, ASI는 인간이 수십 년 동안 연구해야 할 복잡한 과학 문제를 단 몇 시간 만에 해결할 수 있으며, 인간이 상상할 수 없는 새로운 기술을 개발할 수 있습니다.
• 자기 개선 능력: 스스로 학습하고 발전하여 능력을 향상시킬 수 있습니다. ASI는 인간의 도움 없이 스스로 데이터를 수집하고 분석하며, 새로운 알고리즘을 개발하여 자신의 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 자기 개선 능력은 ASI가 끊임없이 발전하고 진화하도록 만들며, 인간의 예측을 벗어나는 방향으로 나아갈 수 있습니다.
• 목표 설정 능력: 스스로 목표를 설정하고 달성할 수 있습니다. ASI는 인간이 부여한 목표뿐만 아니라, 스스로 새로운 목표를 설정하고 달성할 수 있습니다. 이러한 목표 설정 능력은 ASI가 인간의 통제를 벗어나 독자적인 방향으로 발전하도록 만들 수 있으며, 인류의 미래에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
• 창조적인 혁신 능력: 인간이 상상할 수 없는 수준의 혁신을 이룰 수 있습니다. ASI는 과학, 기술, 예술, 문화 등 모든 분야에서 인간이 상상할 수 없는 수준의 혁신을 이룰 수 있습니다. 예를 들어, ASI는 새로운 에너지원을 개발하고, 불치병을 치료하며, 우주 탐사를 가능하게 하는 등 인류의 삶을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.

ASI가 현실화된다면, 인류의 미래에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다. 긍정적인 측면으로는 과학 기술의 발전, 질병 치료, 기후 변화 해결 등 인류가 직면한 문제를 해결할 수 있습니다. ASI는 새로운 에너지원을 개발하여 기후 변화 문제를 해결하고, 불치병을 치료하는 새로운 치료법을 개발하며, 우주 탐사를 통해 인류의 지평을 넓힐 수 있습니다. 그러나 부정적인 측면으로는 일자리 감소, 사회 불평등 심화, AI의 통제 불능 등 심각한 문제가 발생할 수도 있습니다. ASI는 자동화 기술을 발전시켜 많은 일자리를 감소시키고, 부의 불균형을 심화시키며, 인간의 통제를 벗어나 예측 불가능한 방향으로 발전할 수 있습니다. ASI의 잠재적인 위험성을 최소화하고 긍정적인 효과를 극대화하기 위해서는 AI 윤리 및 안전 연구에 대한 투자를 확대하고, 국제적인 협력을 강화해야 합니다.

실리콘밸리 거물들의 전망 비교: 일론 머스크 vs. 데미스 허사비스

허사비스 CEO의 AGI 등장 시점 예측은 일론 머스크 테슬라 CEO 등 실리콘밸리 거물들의 전망보다 다소 늦습니다. 머스크 CEO는 지난해 "AGI가 내년에, 혹은 2년 내에 나올 수도 있다"고 예상했습니다. 챗GPT를 만든 오픈AI의 샘 올트먼 CEO는 지난 1월 "인간 수준의 AGI가 (도널드 트럼프) 임기 중 개발될 것"이라고 말했습니다. 이처럼 AGI 등장 시점에 대한 전망이 엇갈리는 것은 AGI의 정의와 개발 난이도에 대한 견해 차이, 그리고 각 전문가들의 전문 분야와 경험의 차이 때문입니다.

이처럼 AGI 등장 시점에 대한 예측이 엇갈리는 이유는 AGI의 정의와 개발 난이도에 대한 견해가 다르기 때문입니다. 일부 전문가들은 현재의 AI 기술 발전 속도를 고려할 때 AGI가 조만간 등장할 것이라고 낙관적으로 전망합니다. 그들은 딥러닝, 강화 학습, 자연어 처리 등 AI 기술이 급속도로 발전하고 있으며, 이러한 기술들이 융합되어 AGI 개발을 가속화할 것이라고 믿습니다. 반면에 다른 전문가들은 AGI 개발에는 여전히 많은 기술적, 윤리적 난제가 남아 있다고 지적합니다. 그들은 AGI가 현실 세계의 복잡성을 이해하고, 인간과 유사한 상식과 추론 능력을 갖추며, 윤리적인 판단을 내리는 것은 매우 어려운 과제라고 생각합니다. 또한, AGI가 인류에게 미칠 잠재적인 위험성에 대한 우려도 AGI 개발 시점에 대한 보수적인 전망으로 이어지고 있습니다.

알파폴드 개발의 의미: AI의 새로운 가능성 제시

허사비스 CEO는 지난해 단백질 구조를 예측하는 AI 알파폴드를 개발하여 노벨 화학상을 받았습니다. (실제 노벨상은 아니지만, 과학 분야에 엄청난 공헌을 했다는 의미로 비유적으로 표현) 알파폴드는 AI가 과학 연구 분야에서 혁신적인 기여를 할 수 있음을 보여주는 대표적인 사례입니다. 알파폴드는 딥마인드가 개발한 AI 시스템으로, 아미노산 서열을 입력하면 해당 단백질의 3차원 구조를 예측할 수 있습니다. 단백질 구조 예측은 생명 현상을 이해하고 질병을 치료하는 데 매우 중요한 역할을 하지만, 실험적으로 단백질 구조를 분석하는 데는 많은 시간과 비용이 소요됩니다.

단백질 구조는 생명 현상을 이해하고 질병을 치료하는 데 매우 중요합니다. 단백질은 세포의 구성 요소이자 생체 촉매 역할을 하는 중요한 물질입니다. 단백질의 기능은 단백질의 3차원 구조에 의해 결정되므로, 단백질 구조를 정확하게 예측하는 것은 생명 현상을 이해하고 질병을 치료하는 데 필수적입니다. 그러나 단백질 구조를 실험적으로 분석하는 데는 많은 시간과 비용이 소요됩니다. X선 결정법, 핵자기 공명(NMR) 분광법 등 실험적인 방법은 복잡하고 시간이 오래 걸리며, 모든 단백질에 적용할 수 있는 것도 아닙니다. 알파폴드는 AI를 활용하여 단백질 구조를 정확하게 예측함으로써 연구자들이 단백질 연구에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다. 알파폴드는 수십 년 동안 해결되지 않았던 단백질 구조 예측 문제를 해결하고, 생물학 연구의 새로운 지평을 열었습니다.

알파폴드의 성공은 AI가 단순한 도구가 아니라, 새로운 발견과 혁신을 이끌어낼 수 있는 가능성을 제시합니다. 알파폴드는 단백질 구조 예측 분야에서 혁신적인 성과를 거두었을 뿐만 아니라, AI가 과학 연구 분야에서 새로운 지식을 창출하고 혁신을 이끌어낼 수 있다는 것을 보여주었습니다. 앞으로 AI는 과학, 의학, 공학 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 확장하고 새로운 지식을 창출하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. AI는 과학자들이 방대한 데이터를 분석하고, 복잡한 패턴을 발견하며, 새로운 가설을 제시하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, AI는 의료 분야에서 질병을 진단하고 치료하는 데 사용될 수 있으며, 공학 분야에서 새로운 제품을 설계하고 개발하는 데 활용될 수 있습니다. AI는 인간의 지능과 창의성을 증폭시켜 과학 기술 발전을 가속화하고, 인류의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 수 있습니다.

AGI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까?

AGI의 등장은 피할 수 없는 미래이며, 우리는 AGI 시대에 대비해야 합니다. AGI 시대에 우리는 다음과 같은 준비를 해야 합니다. AGI는 사회, 경제, 문화 등 모든 분야에서 큰 변화를 가져올 것이며, 우리는 이러한 변화에 적응하고 새로운 기회를 활용할 수 있도록 준비해야 합니다.

• AI 기술에 대한 이해: AI 기술의 원리와 작동 방식에 대한 기본적인 이해를 갖춰야 합니다. AGI 시대에는 AI 기술이 우리의 삶과 밀접하게 연결될 것이므로, AI 기술에 대한 기본적인 이해는 필수적입니다. AI 기술의 원리를 이해하면 AI가 제공하는 정보를 비판적으로 평가하고, AI 기술을 활용하여 문제를 해결하며, AI 기술의 발전에 따른 윤리적인 문제에 대해 고민할 수 있습니다. AI 기술 교육 프로그램에 참여하거나, 온라인 강좌를 수강하거나, 관련 서적을 읽는 등 다양한 방법을 통해 AI 기술에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
• 새로운 기술 학습: AI 기술의 발전에 따라 변화하는 직업 환경에 적응하기 위해 새로운 기술을 학습해야 합니다. AGI 시대에는 많은 직업이 자동화되거나 변화할 것이므로, 새로운 기술을 학습하여 변화하는 직업 환경에 적응해야 합니다. 데이터 분석, 프로그래밍, 디자인, 마케팅 등 다양한 분야에서 새로운 기술을 학습하고, 자신의 전문성을 강화하여 경쟁력을 확보해야 합니다. 온라인 학습 플랫폼을 활용하거나, 직업 훈련 프로그램에 참여하거나, 대학원 진학 등 다양한 방법을 통해 새로운 기술을 학습할 수 있습니다.
• 비판적 사고 능력: AI가 제공하는 정보와 판단에 대해 비판적으로 사고하고 평가할 수 있어야 합니다. AGI는 막대한 양의 데이터를 분석하고 빠른 속도로 정보를 제공하지만, 항상 정확하고 객관적인 정보를 제공하는 것은 아닙니다. AGI가 제공하는 정보에 대해 비판적으로 사고하고 평가하여 오류를 발견하고, 편향된 정보에 현혹되지 않도록 주의해야 합니다. 다양한 정보를 비교하고, 논리적인 추론을 통해 정보를 평가하며, 자신의 판단을 믿는 것이 중요합니다.
• 윤리적 가치관 확립: AI 기술의 윤리적인 문제에 대해 고민하고 합리적인 해결책을 모색해야 합니다. AGI는 인류에게 큰 혜택을 가져다줄 수 있지만, 동시에 일자리 감소, 사회 불평등 심화, 개인 정보 침해, AI의 통제 불능 등 심각한 윤리적인 문제를 야기할 수 있습니다. AI 기술의 발전에 따른 윤리적인 문제에 대해 고민하고, 합리적인 해결책을 모색해야 합니다. 개인 정보 보호, 공정한 알고리즘 개발, AI의 책임 문제 등 다양한 윤리적인 문제에 대해 관심을 가지고, 사회적인 논의에 참여하는 것이 중요합니다.
• 사회적 합의 도출: AGI 기술의 발전에 따른 사회적 변화에 대해 논의하고 합의를 도출해야 합니다. AGI 기술의 발전은 사회, 경제, 문화 등 모든 분야에 큰 변화를 가져올 것이므로, 이러한 변화에 대해 사회 구성원들이 함께 논의하고 합의를 도출해야 합니다. 일자리 감소에 대한 대책, 사회 복지 시스템 개선, 교육 시스템 개혁 등 다양한 사회적인 문제에 대해 논의하고, 합리적인 해결책을 마련해야 합니다. 정부, 기업, 시민 단체, 학계 등 다양한 이해 관계자들이 참여하는 사회적인 논의를 통해 합의를 도출하는 것이 중요합니다.

AGI 시대는 우리에게 새로운 기회와 도전을 동시에 안겨줄 것입니다. 우리는 AGI 기술을 올바르게 이해하고 활용하여 인류의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 수 있도록 노력해야 합니다. AGI 기술을 통해 과학 기술을 발전시키고, 질병을 치료하며, 환경 문제를 해결하는 등 인류의 삶을 개선할 수 있습니다. 또한, AGI 기술을 활용하여 새로운 산업을 창출하고, 일자리를 만들며, 경제 성장을 이룰 수 있습니다. AGI 시대는 우리에게 새로운 가능성을 열어주는 동시에, 윤리적인 문제와 사회적인 문제에 대한 해결책을 요구합니다.

결론

데미스 허사비스 CEO의 "인간 수준 AI 5~10년 내 등장" 전망은 AI 기술 발전의 가능성을 다시 한번 상기시켜 줍니다. AGI는 우리의 삶과 사회에 획기적인 변화를 가져올 수 있지만, 동시에 윤리적, 사회적 문제도 야기할 수 있습니다. 우리는 AGI 시대에 대한 준비를 철저히 하여 긍정적인 미래를 만들어나가야 합니다. AGI 기술을 올바르게 이해하고 활용하여 인류의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 수 있도록 노력해야 하며, AGI 기술의 발전에 따른 윤리적인 문제와 사회적인 문제에 대해 끊임없이 고민하고 해결책을 모색해야 합니다.

발행일: 2025년 03월 20일

용어해석

• 범용인공지능(AGI): 인간과 유사한 수준의 지적 능력을 갖춘 인공지능을 의미합니다. AGI는 특정 분야에 국한되지 않고, 다양한 문제를 해결하고 새로운 상황에 적응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
• 초지능(ASI): 인간을 능가하는 지적 능력을 갖춘 인공지능을 의미합니다. ASI는 문제 해결 능력, 학습 능력, 창의적인 사고 능력 등 모든 면에서 인간을 압도합니다.
• 알파폴드: 단백질 구조를 예측하는 AI 프로그램으로, 딥마인드에서 개발했습니다. 알파폴드는 딥러닝 기술을 활용하여 아미노산 서열을 입력하면 해당 단백질의 3차원 구조를 예측할 수 있습니다.

TAG

#인공지능 #AGI #딥마인드 #알파고 #알파폴드 #AI윤리